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Docker、AIをコンテナに入れる
Mark HinkleがGenAIスタックの違いについて語ります。 この統合プラットフォームは、手間のかからないAI開発に対する需要の高まりに対するDockerの答えです。
ビデオ
IKEA RetailがDockerとKubernetesを活用して機械学習の導入に革命を起こす方法
IKEA RetailがDockerとKubernetesを使用して機械学習の導入に革命を起こした方法を紹介する魅力的なウェビナーにご参加ください。
ケーススタディー
Ataccama が開発者を喜ばせて Docker で AI の旅を加速させた方法
Ataccama は、さらなる規模拡大を目指す中で、いくつかの技術的およびビジネス上の課題に直面しました。 同社は、ベアメタルサーバーやレガシーシステムから移行して、AWSやAzureなどのクラウドプラットフォームの俊敏性、スケーラビリティ、コスト効率を活用する必要があると考えていました。
ケーススタディー
DockerがZEISS MicroscopyのAIへの取り組みを加速させた方法
ZEISS Research Microscopy Solutions(RMS)チームは、人工知能(AI)と機械学習(ML)の導入において課題に直面しました。 チームは、クラウドプラットフォームとDockerのコンテナテクノロジーの強力な組み合わせを中心とした戦略を策定し、変革の時代の始まりを示しました。
ソリューション概要
Docker AI:プロトタイプからCI/CDパイプラインまで
コンテナ化テクノロジーを使用してAI開発を合理化する方法をご覧ください。 Docker は、洗練された AI 開発を強化するために必要なアーキテクチャと機能を提供します。
ビデオ
AI と ML による開発の加速
人工知能と機械学習を使用して、アプリケーションのシームレスなデプロイ、スケーリング、管理に Docker を活用する方法に関する分析情報を取得します。